Anatomía de un documento
Una factura entra.
¿Qué hace la IA con ella?
Cada factura llega distinta: una de luz no se parece en nada a una de ferretería, ni a una suscripción en inglés. A la izquierda tienes el papel tal cual. A la derecha, las tres cosas que hace el modelo con él —clasificar, leer y extraer, buscar errores— y cuánto tarda cada una en la tarjeta que elijas.
Documento
Acción
—
Y en un día entero…
Una factura son segundos. Mil son una plantilla.
—
El mismo documento, cuatro tarjetas
Documentos al día procesando sin parar, 24 h.
El caso difícil
¿Y si la factura es un escaneado o una foto?
Un PDF «de verdad» lleva el texto dentro: se lee y ya está. Pero media oficina trabaja con PDFs que son una foto de un papel. Ahí no hay texto que copiar: el modelo tiene que mirar la imagen, y una imagen cuesta bastantes más tokens que su texto.
Qwen3.8 27B cuantizado a 4 bits (Q4, el formato UD-Q4_K_XL de 17,55 GB) lee imágenes, así que la misma tarjeta hace el trabajo sin cambiar de modelo ni de cuantización. Una página escaneada a resolución de lectura entra como unos 2.600–2.900 tokens en vez de los ~1.000–1.300 del texto plano: dos o tres veces más que leer. Lo que el modelo escribe después no cambia, así que el golpe se nota sobre todo en documentos cortos.
PDF con texto
PDF escaneado · visión
El motor de cálculo (tw-engine.js) todavía no está disponible. Recarga la página en un momento.
De dónde salen estos tiempos
Cada tiempo sale de contar los tokens que la IA tiene que leer y escribir para esta factura y de dividirlos por la velocidad de la tarjeta elegida. La RTX 3090 Ti está medida en el laboratorio; las demás, estimadas con el mismo cálculo para todas.
Cómo se calcula cada cifra: Método.