Anatomia d'un document
Entra una factura.
Què hi fa, la IA?
Cada factura arriba diferent: una de la llum no s'assembla gens a una de ferreteria, ni a una subscripció en anglès. A l'esquerra tens el paper tal com arriba. A la dreta, les tres coses que hi fa el model —classificar, llegir i treure'n dades, buscar-hi errors— i quant triga cadascuna a la targeta que triïs.
Document
Acció
—
I en un dia sencer…
Una factura són segons. Mil són una plantilla.
—
El mateix document, quatre targetes
Documents al dia treballant sense parar, 24 h.
El cas difícil
I si la factura és un escaneig o una foto?
Un PDF «de debò» porta el text a dins: es llegeix i ja està. Però mitja oficina treballa amb PDF que són una foto d'un paper. Allà no hi ha text per copiar: el model ha de mirar la imatge, i una imatge costa força més tokens que el seu text.
Qwen3.8 27B quantitzat a 4 bits (Q4, el format UD-Q4_K_XL de 17,55 GB) llegeix imatges, o sigui que la mateixa targeta fa la feina sense canviar de model ni de quantització. Una pàgina escanejada a resolució de lectura entra com uns 2.600–2.900 tokens en comptes dels ~1.000–1.300 del text pla: dues o tres vegades més que llegir. El que el model escriu després no canvia, o sigui que el cop es nota sobretot en documents curts.
PDF amb text
PDF escanejat · visió
El motor de càlcul (tw-engine.js) encara no hi és. Torna a carregar la pàgina d'aquí a un moment.
D'on surten aquests temps
Cada temps surt de comptar els tokens que la IA ha de llegir i escriure per a aquesta factura i de dividir-los per la velocitat de la targeta triada. La RTX 3090 Ti està mesurada al laboratori; les altres, estimades amb el mateix càlcul per a totes.
Com es calcula cada xifra: Mètode.